Jev Client

하는 일

엔진이 Jev에 묻는 질문은 모두 Jev Client를 거칩니다. Jev Client는 질문을 묶어서 보내고, 답을 캐시합니다.

Jev는 글을 쓰지 못하므로 모든 질문을 “이 문장이 맞는가” 형태로 묻습니다. 할 일과 후보 하나를 넣은 진술문을 보내면, Jev는 그 진술이 맞을 확률을 돌려줍니다. 앞뒤 대화는 넣지 않습니다.

후보마다 물을 간선이 하나씩 정해져 있고, 없는 대상은 묻지 않습니다. 그래서 질문 수는 후보 수와 같습니다.

Jev 호출 한 번에는 1.5초까지 씁니다. 응답을 받지 못하면 그 판단은 UNRESOLVED가 됩니다.

받는 것

입력	보내는 곳
진술문	Provenance Tracer, Segment Analyzer

내놓는 것

출력	내용
노드	만들지 않습니다.
간선	만들지 않습니다.
Provenance Record	채우지 않습니다.
점수	진술문마다 맞을 확률을 돌려줍니다. 응답을 받지 못하면 그 사실을 돌려줍니다.

Jev 질문

Jev Client는 질문을 직접 만들지 않습니다. 실제 질문은 그 질문을 쓰는 모듈의 페이지에 있습니다.

• 부모 판단, 수행 확인, 바깥 영향, 값 확인: Provenance Tracer
• 시키는 문장 표시: Segment Analyzer

질문 문구는 모두 초안이고, 기준 점수 0.5는 임시 값입니다. 둘 다 Jev 질문 검증 단계에서 실제 데이터로 다시 정합니다.

미정

• Jev를 어디서 실행하고, Jev Client와 어떻게 연결할지.
• 질문을 몇 개씩 묶을지. 캐시에서 어떤 질문을 같은 질문으로 보고 언제까지 유지할지.
• Jev가 advances, instructed_by, performs를 정상과 공격으로 실제로 구분하는지. 설계 전체가 이 가정에 달려 있습니다. 지금까지 Jev로 실제 측정한 점수는 몇 건뿐입니다.
• 정상과 공격의 점수가 얼마나 벌어져야 쓸 만한지. 수집기를 만드는 동안 미리 정합니다.